Collaboration Proposals
Naviga fra le 538 proposte di collaborazione promosse da Enterprise Europe Network, la rete mondiale dei centri di supporto all’innovazione, internazionalizzazione e competitività.
E’ un servizio in collaborazione con il progetto Simpler.
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Un consorzio europeo ha sviluppato DeepVest, un gilet intelligente per supporto alla salute mentale tramite sensori tessili, AI e terapia a pressione profonda. Rileva biomarcatori e attiva risposte calmanti in tempo reale. Si cercano partner clinici per validazione, test con pazienti e sviluppo di modelli predittivi. Il progetto sostiene l’accesso a soluzioni non invasive per lo stress e il benessere mentale.
ID EEN: TRDE20250403004
Una PMI tedesca offre una piattaforma AI per la gestione del rischio alluvioni in piccoli bacini, integrando sensori IoT e previsioni meteorologiche. Il sistema fornisce mappe di rischio in tempo reale e moduli predittivi per allarmi tempestivi. Si cercano enti pubblici e partner tecnici per implementazione e adattamento locale. Il progetto contribuisce alla resilienza climatica e alla sicurezza idrica in aree vulnerabili, con tecnologia scalabile e non invasiva.
ID EEN: TODE20250410008
L’European Digital Innovation Hub del Nord Paesi Bassi cerca scale-up del settore health tech interessate ad espandersi in Europa. Offre supporto strategico, accesso a fondi, servizi di sviluppo business e connessioni con partner accademici e sanitari. Il partner ideale fornisce soluzioni digitali sanitarie, dispositivi wearable o diagnostica AI-based. Il progetto intende attrarre aziende innovative e contribuire a un ecosistema tecnologico sostenibile e avanzato per il benessere sanitario.
ID EEN: BRNL20250408008
Una PMI scozzese produce materiali edilizi a basso impatto ambientale con pigmenti riciclati. Cerca fornitori UE di polveri toner e pigmenti riciclati per co-sviluppare prodotti da costruzione sostenibili. Il progetto promuove la circolarità e mira a consorzi per test, certificazioni e bandi UE. Si cercano partner con dati tecnici sui materiali riciclati e interessati a nuove applicazioni edilizie.
ID EEN: TRGB20250415015
Una PMI francese che produce banderuole e orologi da parete di design cerca un subappaltatore europeo specializzato nel taglio laser di precisione e nella stampa digitale a colori su pannelli in dilite/Dibond. Il partner dovrà realizzare prodotti su misura in piccole serie, garantendo qualità, precisione e resistenza agli agenti atmosferici. La collaborazione, in ottica di lungo termine, mira a soddisfare la domanda di articoli durevoli per interni ed esterni, contribuendo a un ciclo produttivo
ID EEN: BRFR20250417007
Un'azienda giapponese ha sviluppato una soluzione sol-gel contenente ossido di rame (CuO) con proprietà antibatteriche e antivirali certificate. Il rivestimento è economico, trasparente e durevole (10-20 anni), applicabile su diverse superfici per prevenire infezioni nosocomiali. L'azienda cerca partner in Europa per condividere il know-how produttivo o vendere il prodotto, con particolare interesse per il settore sanitario e spazi pubblici.
ID EEN: TOJP20250303003
Un'azienda britannica ha sviluppato un rivestimento bioceramico nanostrutturato per impianti in titanio e magnesio che migliora l'osteointegrazione, la resistenza alla corrosione e riduce la reazione immunitaria dei tessuti. Tecnologia testata in vitro e su animali con l'obiettivo di validarla in studi clinici umani. L'azienda cerca partner industriali per collaborazioni di ricerca e sviluppo, con possibilità di licenza della tecnologia e assistenza tecnica per la costruzione di impianti.
ID EEN: TOGB20250321022
Un'azienda francese ha sviluppato una tecnologia di riciclaggio ionico brevettata che consente di riciclare al 100% rifiuti attualmente non riciclabili, inclusa plastica bagnata o con additivi. Il processo trasforma i rifiuti in materie prime sotto forma di monomeri, separando gli elementi inerti. La tecnologia non consuma acqua, non emette CO2 e riduce costi ed impatto ambientale rispetto a incenerimento e discarica. L'azienda cerca partner per trattare specifici tipi di rifiuti e per sviluppo.
ID EEN: TOFR20250219014
Ricercatori di due università spagnole hanno sviluppato un metodo basato sull'intelligenza artificiale per stimare lo stato operativo di sistemi elettrici analizzando tensione, corrente e sfasamento. La tecnologia consente un monitoraggio accurato senza misurazioni dirette di potenza, migliorando l'efficienza e la manutenzione predittiva. I titolari dei diritti cercano accordi di licenza con aziende interessate a sviluppare applicazioni in ambito industriale, gestione energetica e automazione.
ID EEN: TOES20250318020