In altri Report abbiamo scritto delle innovazioni energia-industria-digitale 5.0 e non piu' 4.0.Poi abbiamo predisposto le basi del 6G e sistemi wireless anche per strade-autostrade-ricariche-roaming ricariche.Oggi parliamo di innovazioni meteo. -Caffese P.L. in Italia ha redatto un progetto per levare le alluvioni,inclusa l'acqua alta a Venezia con i pompaggi affidandosi ad algoritmi che calcolano l'innalzamento del livello acqua tramite migiaia di sensori che fanno scattare le turbine pompaggio anche all'inverso spostando acqua da un fiume in piena all'altro senza piena o inviando acqua in mare. -IBM spera di cambiare le previsioni meteorologiche in tutto il mondo utilizzando i big data e un nuovo supercomputer IBM sta lanciando un nuovo modello meteorologico che offre previsioni ad alta risoluzione a livello globale con dettagli fino a 2 miglia di larghezza. Il sistema si chiama GRAF, o Global High Resolution Atmospheric Forecasting, e avrà molte applicazioni a livello globale per governi e industrie, tra cui compagnie aeree, agricoltura e vendita al dettaglio. Il GRAF emetterà 12 trilioni di dati meteorologici ogni giorno ed elaborerà previsioni ogni ora. IBM è diventata un attore di primo piano nella meteorologia quando ha acquistato la Weather Company alcuni anni fa, conservando le unità di raccolta dati e previsione mentre si separava dal Weather Channel. IBM lancia un modello meteorologico che offre previsioni globali ad alta risoluzione In un matrimonio potenzialmente storico di supercalcolo e big data, IBM sarà disponibile giovedì con un modello meteorologico globale che, a suo avviso, può fornire previsioni molto più accurate per il mondo intero. Chiamato GRAF - Global High-Resolution Atmospheric Forecasting - il nuovo modello offre previsioni meteorologiche ad alta risoluzione a livello globale con un dettaglio per aree larghe fino a 2 miglia, rispetto a 6 a 9 miglia per i modelli meteorologici che coprono parti del mondo al di fuori di regioni avanzate come Europa, Stati Uniti e Giappone. IBM afferma che il suo nuovo supercomputer, DYEUS, costruito solo per eseguire il modello, emetterà 12 trilioni di dati meteorologici ogni giorno ed elaborerà previsioni ogni ora, mentre molti modelli meteorologici globali si aggiornano solo ogni 6-12 ore. “In realtà stiamo scendendo al livello cellulare dei temporali ora, dove prima non eravamo in grado di farlo. E con queste informazioni, possiamo fornire un supporto migliore ai responsabili delle decisioni critiche ”, ha affermato Kevin Petty, responsabile della scienza e delle previsioni presso The Weather Company. IBM è diventata un attore di primo piano nella meteorologia alcuni anni fa quando ha acquistato The Weather Company nel 2016, conservando le unità di raccolta dati e previsione mentre si separava dal Weather Channel. Tonnellate di applicazioni Mentre gli americani sono abituati a rivolgersi ai loro telefoni per avvisi di tempesta e previsioni orarie accurate, miliardi di persone in tutto il mondo non hanno nemmeno previsioni di base, rendendo il mondo un luogo molto più caotico. Per compagnie come American Airlines, previsioni meteorologiche internazionali migliori possono significare voli più confortevoli per i passeggeri che possono essere indirizzati alle turbolenze. Se gli spedizionieri hanno più fiducia nelle posizioni e nei punti di forza delle tempeste, possono persino ridurre i voli. “Se riusciamo a ottenere una risoluzione più precisa, un’immagine migliore di quell’evento meteorologico, saremo in grado di operare il volo in modo molto più sicuro come pianificato”, ha affermato Steve Abelman, responsabile della tecnologia meteorologica per American Airlines. che è attualmente un cliente dei servizi meteorologici di IBM. “Se riusciamo a fare un volo più efficiente in termini di carburante, possiamo sicuramente risparmiare denaro sul carburante”. Nel luglio 2019 in Bangladesh, il fiume Brahmaputra ha raggiunto i massimi da 40 anni, inondando vaste aree.Ma Abelman ha detto che il modello deve ancora dimostrarsi e American aspetterà forse mesi prima di fare affidamento sui dati. E anche allora utilizzerà i dati insieme ad altre fonti. Qualsiasi modello meteorologico, indipendentemente da quanto sia avanzata la tecnologia sottostante, può solo dimostrare la sua precisione nel tempo. Ma IBM vede un enorme bisogno nel mercato per il suo nuovo prodotto. “Qualsiasi azienda che non abbia una strategia meteorologica perde i rendimenti”, ha affermato Cameron Clayton, direttore generale del progetto IBM Watson Media, Weather e Red Hat. Il tempo “ha un impatto su tutto. Ha un impatto sulle catene di fornitura, sul tipo di decisioni di acquisto che prendiamo, quando ti alzi la mattina, su come ti vestirai, cosa mangerai. E poterlo prevedere in anticipo per i rivenditori, le società energetiche, i viaggi e le aziende di trasporto è tutto ciò che facciamo. ” Prende il nome da un antico dio Gli individui possono accedere ai dati tramite l’app The Weather Channel su smartphone e altre fonti meteorologiche che utilizzano dati IBM. IBM afferma che la chiave del modello è nel supercomputer DYEUS, dal nome dell’antico dio che governava il cielo diurno. DYEUS utilizza i chip di elaborazione Power 9 di IBM, utilizzati anche in Summit, il supercomputer più veloce del mondo. Inoltre, DYEUS impiega unità di elaborazione grafica utilizzate nei videogiochi, consentendo un’elaborazione molto più rapida dell’output visivo. Il GRAF fornirà previsioni fino a 15 ore per 26 milioni di località in tutto il mondo. Uno dei limiti delle previsioni meteorologiche globali è la mancanza di dati, ma IBM afferma che GRAF ha la capacità di estrarre dati dai sensori degli aeroplani e persino dagli smartphone, che possono fornire dati di temperatura e pressione. IBM ha rifiutato di fornire proiezioni sui ricavi per il progetto GRAF o di rivelarne i costi. Il modello è stato sviluppato in una partnership pubblico-privato con il National Center for Atmospheric Research.