Medicina predittiva basata su intelligenza artificiale e big data

Nell’edizione 2026 il Premio verrà attribuito a innovazioni e contributi scientifici, farmacologici, tecnologici nelle seguenti aree di interesse:

• Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per predire l'insorgenza di patologie croniche (quali ad esempio diabete, malattie cardiovascolari, tumori, e demenze);
• Language Models per l’identificazione di pattern predittivi;
• Stratificazione del rischio di popolazione.

• Identificazione di varianti genetiche ed epigenetiche associate a rischio individuale;
• Polygenic Risk Scores per medicina di precisione predittiva;
• Approcci multi-omici per endotipi molecolari predittivi.

Come nell’edizione precedente, è confermata la modalità di autocandidatura.

Ciascuno scienziato potrà presentare la propria candidatura, in forma singola o associata (con l’indicazione di un massimo di due colleghi con i quali sia stato condiviso il lavoro di ricerca), illustrando il contributo scientifico rilevante apportato nell’ambito del tema “Medicina predittiva basata su intelligenza artificiale e big data” e presentando, contestualmente, un progetto di ricerca traslazionale finalizzato al consolidamento delle attività di ricerca, da attuarsi in collaborazione con uno o più organismi di ricerca pubblici o privati aventi sede in Lombardia.